Usando IA e Big Data para impulsionar os negócios

Os visitantes geram uma grande quantidade de dados durante suas visitas a parques de diversões e atrações - dados que podem fornecer às operadoras inteligência de mercado útil para impulsionar as vendas, a satisfação do cliente e a repetição de negócios. Mas extrair essa inteligência não é fácil: requer “big data”, análise analítica baseada em software que usa ferramentas como inteligência artificial (IA) para filtrar esses dados e localizar tendências significativas e informações acionáveis.

Como funciona o Big Data
Big data de Dexibit software analítico examina os padrões de login de Wi-Fi dos smartphones e tablets dos visitantes do parque temático para ver quais rotas eles fazem pelo parque e onde passam mais tempo. Esses dados podem então ser usados ​​para otimizar as vendas no varejo ao longo das rotas mais populares para aumentar os lucros.

Este software habilitado para IA também pesquisa mídias sociais e outras fontes de comentários de convidados, analisando milhares deles para detectar temas comuns e sentimentos dos convidados (positivos e negativos) em relação ao local. Em seguida, ele empacota essas informações em relatórios que as equipes de gerenciamento podem revisar.

“Big data nos ajuda a entender mais sobre os visitantes e seu comportamento, o que é especialmente importante - embora complicado - em uma indústria como as atrações, dada sua base na experiência e onde o modelo de negócios de um local é complexo,” explica o CEO da Dexibit, Angie Judge. “A IA torna os dados sobre a compreensão do comportamento neste cenário realmente poderosos. Por exemplo, com o aprendizado de máquina, podemos simular o que os visitantes podem responder para ajudar no planejamento e, com a linguagem natural, entender sobre o que os visitantes estão falando e como estão se sentindo. ”

Todos os dados são elegíveis
É justo dizer que quaisquer dados gerados pelos hóspedes durante ou após suas visitas podem ser analisados ​​para insights úteis de mercado, desde que o conjunto de dados que está sendo revisado seja representativo da mistura de pessoas que visitaram e seja razoavelmente completo.

Enquanto isso, os parques de diversões e atrações têm acesso a muito mais fontes de coleta de dados do que a maioria das pessoas sabe. 

“Há hardware no local, como contagem de passos e análise de localização, como Wi-Fi ou identificação por radiofrequência (RFID); software, como emissão de bilhetes, gerenciamento de relacionamento com o cliente e ponto de venda; e sistemas digitais, como sites, aplicativos, e-mail e mídia social, incluindo avaliações ”, diz Judge. “Além disso, podemos aproveitar os feeds de dados globais, como clima, turismo e o que está acontecendo dentro e ao redor do local.”

Tirando conclusões úteis
Fazer com que esses dados brutos produzam percepções úteis é onde o poder analítico do Big Data entra em ação.

“Um bom exemplo é o uso de modelos de aprendizado de máquina para prever a demanda por viagens e serviços com base em dados de pontos de venda (POS) e varreduras de bilhetes”, afirma o Dr. Jegar Pitchforth, cientista de dados e cofundador da Espelhar análise. “Isso permite que os proprietários agendem a equipe e os suprimentos com bastante antecedência. Aplicativos mais sofisticados surgem quando os conjuntos de dados são combinados e vinculados. Quando os proprietários conseguem ver a jornada de um hóspede ao redor de um parque, eles conseguem entender padrões muito mais complexos. ”

Graham Brooks, cientista de dados e proprietário da Thrill-Data.com, diz que as possibilidades dos dados são ilimitadas. Sua especialidade é analisar os tempos de espera em parques de diversões e parques temáticos em todo o mundo para determinar quando os parques e atrações estão mais ou menos movimentados ou populares. Usando essa abordagem de big data para analisar os dados do tempo de espera, um operador pode ver quando uma atração de alta capacidade com um alto tempo de espera está operando de maneira ineficiente. Eles podem remediar a situação atribuindo mais funcionários para reduzir esse problema de tempo de espera. 

“Os hóspedes que passam menos tempo na fila devem ter uma alta correlação com a maior satisfação dos hóspedes”, diz Brooks. “Os dados de tempo de espera também podem fornecer insights sobre quais atrações estão tendo um desempenho adequado ou se tornando desatualizadas e podem ser mais adequados para uma substituição.”

Big Data em ação
Excursão aos estúdios da Warner Bros. Hollywood está usando a análise de software de big data da Dexibit para basear as decisões de gerenciamento da atração em fatos sólidos. 

“Compreender os dados permite que nossa empresa identifique padrões e tendências que podem ser traduzidos em prioridades acionáveis ​​que influenciam diretamente a otimização da gestão de receitas, cadeia de suprimentos e planejamento de recursos”, afirma Danny Kahn, vice-presidente e gerente geral da Warner Bros. Studio Tour Hollywood. 

Os dados brutos vêm de fontes como "visitação histórica por dia e hora, desgaste, padrões de gastos, utilização histórica de passeios em idiomas estrangeiros, estatísticas de companhias aéreas, ocupação de hotéis, economia e taxa de câmbio, clima e eventos em toda a cidade, entre outros conjuntos de dados, como campanhas de marketing e períodos escolares ”, diz Kahn. O software Dexibit extrai conclusões desses dados e os usa para preencher “painéis” visuais baseados em computador que são revisados ​​pela equipe da Warner Bros. Studio Tour Hollywood. 

“Esses painéis ajudam a 'contar uma história' das condições do mercado, que, por sua vez, é usada para determinar os níveis de estoque de tíquetes, necessidades de pessoal e suprimentos de varejo, alimentos e bebidas”, conclui Kahn. “O resultado desses esforços e nossa abordagem baseada em dados melhoraram substancialmente nosso potencial de ganhos, mitigando vendas perdidas, bem como gastos excessivos em horas de trabalho.”