Utiliser l'IA et le Big Data pour booster l'activité

Les invités génèrent une grande quantité de données lors de leurs visites dans les parcs d'attractions et les attractions, des données qui peuvent fournir aux opérateurs des informations utiles sur le marché pour stimuler les ventes, la satisfaction des clients et la fidélité des clients. Mais extraire cette intelligence n'est pas facile : cela nécessite des « données volumineuses », une analyse basée sur un logiciel analytique qui utilise des outils tels que l'intelligence artificielle (IA) pour passer au crible ces données et repérer les tendances significatives et les informations exploitables.

Comment fonctionne le Big Data
Le big data de Dexibit logiciel d'analyse examine les modèles de connexion Wi-Fi des smartphones et tablettes des visiteurs du parc à thème pour voir quels itinéraires ils empruntent à travers le parc et où ils passent le plus de temps. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour optimiser les ventes au détail le long des itinéraires les plus populaires afin d'augmenter les bénéfices.

Ce logiciel compatible avec l'IA recherche également les commentaires des clients sur les réseaux sociaux et d'autres sources, en analysant des milliers d'entre eux pour détecter les thèmes communs et les sentiments des clients (positifs et négatifs) envers le lieu. Il regroupe ensuite ces informations dans des rapports que les équipes de gestion peuvent examiner.

« Les mégadonnées nous aident à mieux comprendre les visiteurs et leur comportement, ce qui est particulièrement important – mais délicat – dans un secteur comme les attractions, compte tenu de son expérience et de la complexité du modèle économique d'un lieu », explique Angie Judge, PDG de Dexibit. « L'IA rend les données sur la compréhension du comportement dans ce paysage vraiment puissantes. Par exemple, avec l'apprentissage automatique, nous pouvons simuler ce à quoi les visiteurs pourraient réagir afin de faciliter la planification, et avec le langage naturel, comprendre de quoi les visiteurs parlent et ce qu'ils ressentent.

Toutes les données sont éligibles
Il est juste de dire que toutes les données générées par les clients pendant ou après leurs visites peuvent être analysées pour obtenir des informations utiles sur le marché, tant que l'ensemble de données examiné est représentatif du mélange de personnes qui ont visité et est raisonnablement complet.

Pendant ce temps, les parcs d'attractions et les attractions ont accès à beaucoup plus de sources de collecte de données que la plupart des gens ne le pensent. 

« Il y a du matériel sur site tel que le nombre de pas et l'analyse de localisation comme le Wi-Fi ou l'identification par radiofréquence (RFID) ; des logiciels tels que la billetterie, la gestion de la relation client et le point de vente ; et les systèmes numériques tels que les sites Web, les applications, les e-mails et les médias sociaux, y compris les avis », explique Judge. « En plus de cela, nous pouvons tirer parti des flux de données mondiaux, tels que la météo, le tourisme et ce qui se passe dans et autour du site. »

Tirer des conclusions utiles
Faire en sorte que ces données brutes produisent des informations utiles, c'est là que la puissance analytique du Big Data entre en jeu.

« Un bon exemple est l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour prédire la demande de trajets et de services sur la base des données des points de vente (POS) et des analyses de billets », déclare le Dr Jegar Pitchforth, scientifique des données et co-fondateur de Analyse miroir. « Cela permet aux propriétaires de planifier le personnel et les fournitures bien à l'avance. Des applications plus sophistiquées émergent lorsque les ensembles de données sont combinés et liés. Lorsque les propriétaires peuvent voir le voyage d'un invité dans un parc, ils sont capables de comprendre des schémas beaucoup plus complexes.

Graham Brooks, data scientist et propriétaire de Thrill-Data.com, affirme que les possibilités des données sont illimitées. Sa spécialité est d'analyser les temps d'attente dans les parcs d'attractions et les parcs à thème du monde entier pour déterminer quand les parcs et les attractions sont le plus ou le moins occupés ou populaires. En utilisant cette approche Big Data pour analyser les données de temps d'attente, un opérateur peut voir quand une attraction de grande capacité avec un temps d'attente élevé fonctionne de manière inefficace. Ils peuvent remédier à la situation en affectant plus de personnel pour réduire ce problème de temps d'attente. 

« Les clients qui passent moins de temps en file d'attente devraient avoir une forte corrélation avec une plus grande satisfaction des clients », déclare Brooks. « Les données sur les temps d'attente peuvent également fournir des informations sur les attractions qui fonctionnent correctement ou deviennent obsolètes et pourraient être mieux adaptées pour un remplacement. »

Les mégadonnées en action
Visite des studios Warner Bros.à Hollywood utilise l'analyse du logiciel Big Data de Dexibit pour fonder les décisions de gestion de l'attraction sur des faits solides. 

« La compréhension des données permet à notre entreprise d'identifier des modèles et des tendances qui peuvent être traduits en priorités concrètes qui influencent directement l'optimisation de la gestion des revenus, de la chaîne d'approvisionnement et de la planification des ressources », déclare Danny Kahn, vice-président et directeur général de Warner Bros. Studio Tour. Hollywood. 

Les données brutes proviennent de sources telles que « l'historique des visites par jour et par heure, l'attrition, les habitudes de dépenses, l'utilisation historique des voyages en langues étrangères, les statistiques des compagnies aériennes, l'occupation des hôtels, l'économie et le taux de change, la météo et les événements à l'échelle de la ville, entre autres ensembles de données, telles que les campagnes de marketing et les trimestres scolaires », explique Kahn. Le logiciel de Dexibit extrait les conclusions de ces données et les utilise pour remplir des « tableaux de bord » visuels informatisés qui sont examinés par l'équipe de Warner Bros. Studio Tour Hollywood. 

« Ces tableaux de bord aident à « raconter une histoire » des conditions du marché, qui, à leur tour, sont utilisées pour déterminer les niveaux de stock de billets, les besoins en personnel et les fournitures de vente au détail, de nourriture et de boissons », conclut Kahn. « Le résultat de ces efforts et notre approche axée sur les données ont considérablement amélioré notre potentiel de revenus en atténuant les ventes perdues, ainsi que les dépenses excessives en heures de travail. »